AI sprawi, że liczba ról IT wzrośnie. Prompt inżynieria to nie praca.
Liczba LLM szybko rośnie. Z punktu widzenia IT spowoduje to ogromne zapotrzebowanie na architektów i specjalistów (zamiast zastępować specjalistów). Pojawi się kilka nowych ról:
- LLM architekt - osoba odpowiedzialna za wybór odpowiedniego LLM, jego dopracowanie lub przeszkolenie
- Integration specjalista - aby LLM były użyteczne, muszą być zintegrowane z korporacyjnymi źródłami danych (obecnie jest to Langchain i LLAMA Index, ale liczba wzorców rośnie - mamy rozwiązania takie jak ViperGPT lub PandasAI, które pomagają wykorzystać AI do rozmowy z Computer Vision lub modelami danych, czekamy na korporacyjne wtyczki do AI, integrację SOA/EDA itp.)
- Naukowcy zajmujący się danymi zorientowanymi na NLP - aby włączyć język do modeli danych (lub nawet użyć LLM do opisania modeli!)
Każda firma SaaS lub IT, która poważnie myśli o przyszłości, powinna zatrudniać lub szkolić się do powyższych ról.
A "inżynieria podpowiedzi" (rozmowa z GPT) nie jest rolą. To umiejętność, która wkrótce stanie się towarem (nie ma tajnych kodów do tworzenia podpowiedzi, mówisz naturalnym językiem, po prostu naucz się logiki i komunikacji społecznej).
Jeśli czujesz się dobrym kandydatem do wyżej wymienionych ról, skontaktuj się ze mną. One2tribe pracuje już nad rozwiązaniami łączącymi dane korporacyjne z LLM.
