Wiele firm zastanawia się, jak zintegrować swoją wiedzę biznesową z generatywną sztuczną inteligencją - na przykład przekształcając materiały produktowe w e-learning lub mikrolearning przy użyciu dużych modeli językowych (LLM).
1. Najtańszym sposobem jest szybka inżynieria (dziesiątki dolarów miesięcznie + koszty siły roboczej). Należy również wziąć pod uwagę ukryte koszty, takie jak poufność, bezpieczeństwo i ręczna integracja. Jest to dobry wybór dla małych zadań związanych z ograniczoną ilością nie poufnych rzeczy. Chat GPT jest tutaj oczywistym wyborem.
2. Bardziej zaawansowanym podejściem jest użycie techniki zwanej wstrzykiwaniem kontekstu. Korzystając z narzędzi takich jak Llama Index lub Lang Chain, można rozszerzyć monit poza początkowe ograniczenia i podłączyć źródła takie jak pliki PDF, DOC i bazy danych SQL. Koszt w tym przypadku jest znacznie wyższy - wymaga integracji IT. Możesz jednak być bardziej elastyczny w wyborze istniejących LLM; uzyskujesz do nich dostęp za pośrednictwem API (więc zazwyczaj możliwe jest zapewnienie większego bezpieczeństwa i poufności przy użyciu dedykowanej umowy o ochronie danych - nawet w przypadku GPT).
3. Jeśli Twoja wiedza na temat domeny jest bardziej rozległa i potrzebujesz większego bezpieczeństwa i poufności, możesz pobrać jeden ze wstępnie wytrenowanych modeli i dostosować go. Niedawna rewolucja generatywnego AI spowodowała pojawienie się setek modeli. Niektóre z nich są open source. Możesz dokładniej kontrolować swoje dane, uruchamiając je w prywatnej chmurze lub na swoich serwerach.
Wreszcie - możesz trenować swój LLM (transformator). Jest to najdroższa opcja (to właśnie robi Elon Musk z X.AI i Twitter Data). Nie jest to jednak poza zasięgiem typowej średniej lub dużej firmy. Przewiduję, że w nadchodzących miesiącach pojawi się wiele domenowych LLM.
W One2tribe pracujemy nad połączeniem wiedzy domenowej (takiej jak dokumenty firmowe, procedury itp.) z AI w celu szybkiego generowania zadań dla pracowników (zarządzanie wydajnością) na naszej platformie Tribeware.
Jeśli chcesz uzyskać więcej informacji - skontaktuj się ze mną.